Сова Дуо умерла, да здравствует Нейросова

Российский ИТ-стартап NeuroLingo, созданный студентами МГУ, представил решение для изучения иностранных языков на базе ИИ и интеграции с нейроинтерфейсом Neiry. Платформа на основе показателей ЭЭГ анализирует когнитивную нагрузку и уровень концентрации во время обучения и подбирает сложность задания индивидуально.

Ранее американские ученые провели исследование, в рамках которого наблюдали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии за людьми, говорящими на нескольких языках, когда они выполняли задания на понимание слов. Результаты показали, что даже минимальные знания второго языка дают значительные преимущества: люди обладают лучшей концентрацией и фокусом на одной задаче, в отличие от тех, кто говорит на одном языке.

А уж если концентрироваться на самом изучении языка, используя данные ЭЭГ в реальном времени, это может дать еще большее преимущество в усвоении материала. Исследование подтверждает, что на основании соотношения альфа- и бета-ритмов мозга (уровень концентрации) ученые могут спрогнозировать вовлеченность человека во взаимодействие с контентом. Это не только помогает изучать новый язык максимально эффективно, но и тренирует уровень вашей концентрации и увеличивает вовлеченность.

Решение NeuroLingo представляет собой платформу для изучения языков, подключенную с помощью открытого API к нейроинтерфейсу Neiry.

Как это работает:

• Пользователь надевает Neiry HeadBand Pro и открывает NeuroLingo.
• Система тестирует его уровень языка, анализируя не только ответы, но и реакцию мозга на разные типы заданий.
• На основе результатов формируется персональная траектория обучения.
• Во время занятий система отслеживает, насколько эффективно пользователь усваивает материал, и корректирует задания, когда замечает снижение внимания и рост числа ошибок.
• Вместе с пользователем система выбирает тематику, формат и продолжительность сессий.

Сервис находится на стадии бета-тестирования, подать заявку можно по ссылке.