Блог
2023-08-18 08:00

Научная база Mind Tracker

Поскольку девайс Neiry — это в первую очередь мобильный электроэнцефалограф, начнем со сравнительного исследования, проведенного Сколтехом (Клеева, Ниненко, Лебедев), между девайсами Neiry, Muse и классической системой с влажными электродами SVX. Устройства Neiry показывают качество сигнала, сопоставимое с лабораторным, намного опережая Muse.
Для более глубокого погружения в тему электроэнцефалографиии, альфа-активности головного мозга, мы рекомендуем прочитать следующие статьи.

  1. Electroencephalogram alpha activity: modern interpretations, O. Bazanova
  2. EEG-alpha rhythms and memory processes, W. Klimesch
  3. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis, W. Klimesch
  4. Alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information, W. Klimesch
В приложение Mind Tracker пользователи могут определить свою врожденную предрасположенность к тем или иным видам деятельности (на основе частоты альфа-волны iAF и частоты альфа-пика iAPF). Алгоритмика данной функции базируется на исследованиях Ольгой Базановой и разработана при ее непосредственном участии.

Если вам хочется подробнее разобраться в теме альфа-частот, вы можете посмотреть наш пост или почитать следующие исследования.

  1. Comments for Current Interpretation EEG Alpha Activity: A Review and Analysis, O. Bazanova
  2. EEG-alpha rhythms and memory processes, W Klimesch
  3. Relationship between individual alpha peak frequency and attentional performance in a multiple object tracking task among ice-hockey players. Yanhui Zhang, Yingzhi Lu, Dandan Wang, Chenglin Zhou, Chang Xu
  4. The effect of long-term cognitive load on the EEG parameters, Irina S. Polikanova
  5. Current interpretation of electroencephalogram alpha activity, O. Bazanova
  6. Individual alpha frequency eeg as neurophysiological endophenotype of affective predispositions, Aftanas L.I., Tumyalis A.V.
  7. Individual alpha frequency eeg as neurophysiological endophenotype of affective predispositions, Michał Ociepka, Patrycja Kałamała, Adam Chuderski
  8. Индивидуальная частота Альфа-активности и перживание положительных и отрицательных эмоций. А. Тумялис, В. Коренек, И. Брак, В. Махнев, Н. Рева, Л. Афтанс
Алгоритмика диагностики психофизиологических состояний (Involvement, Relaxation, Fatigue, Anxiety, Stress) базируется на следующий исследованиях:

  1. EEG Correlates of the Flow State: A Combination of Increased Frontal Theta and Moderate Frontocentral Alpha Rhythm in the Mental Arithmetic Task, Kenji Katahira, Yoichi Yamazaki, Chiaki Yamaoka, Hiroaki Ozaki, Sayaka Nakagawa, Noriko Nagata
  2. EEG dynamics and neural generators of psychological flow during one tightrope performance, A. Leroy & G. Cheron
  3. Modeling of Brain Cortical Activity during Relaxation and Mental Workload Tasks Based on EEG Signal Collection, Katarzyna Zemla, Grzegorz M. Wojcik, Filip Postepski, Krzysztof Wróbel, Andrzej Kawiak, Grzegorz Sedek
  4. The possible meaning of the upper and lower alpha frequency ranges for cognitive and creative tasks, H Petsche, S Kaplan, A von Stein, O Filz
  5. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue, Budi Thomas Jap, Sara Lal, Peter Fischer, Evangelos Bekiaris
  6. EEG-Based Estimation and Classification of Mental Fatigue, Leonard J. Trejo
  7. A New Method for Human Mental Fatigue Detection with Several EEG Channels, G. Li
  8. EEG Beta band frequency domain evaluation for assessing stress and anxiety in resting, eyes closed, basal conditions, H. Diaz
  9. Human state anxiety classification framework using EEG signals in response to exposure therapy, F. Muhammad
  10. The neural correlates of psychosocial stress: A systematic review and meta-analysis of spectral analysis EEG studies. G.Vanhollebeke
Метрика Cognitive Score является сложным составным индексом, измеряется по разному у людей с разным iAPF. Разработана совместно с научным консультантом О. Базановой.

Материалы по теме:
  1. Ритмы ЭЭГ и когнитивные процессы, С. И. Новикова
  2. The effect of long-term cognitive load on the EEG parameters, Irina S. Polikanova
  3. Recognition of the Mental Workloads of Pilots in the Cockpit Using EEG Signals, Aura Hernández-Sabaté, José Yauri, Pau Folch, Miquel Àngel Piera, Debora Gil
Расчет эмоционального состояния базируется на следующих исследованиях:

  1. Visual working memory recruits two functionally distinct alpha rhythms in posterior cortex, J. Rodriguez-Larios
  2. Modeling of Brain Cortical Activity during Relaxation and Mental Workload Tasks Based on EEG Signal Collection, Katarzyna Zemla, Grzegorz M. Wojcik, Filip Postepski, Krzysztof Wróbel, Andrzej Kawiak
  3. Comparison between concentration and immersion based on eeg analysis, S. Lim
  4. Anger and frontal brain activity: EEG asymmetry consistent with approach motivation despite negative affective valence, H. Harmon-Jones
  5. Frontal EEG Asymmetry and Middle Line Power Difference in Discrete Emotions, G.Zhao
  6. Exercising self-control increases relative left frontal cortical activation, Schmeichel
  7. Self-regulation and frontal EEG alpha activity during infancy and early childhood: A multilevel meta-analysis, M. Hofstee
Альфа-тренинги биологической обратной связи - собственная разработка биотех-лаборатории Neiry под руководством научных консультантов О. Базановой и М.Лебедева

Дополнительная информация по теме биофидбэк альфа тренингов:

  1. Intensive Neurofeedback Protocol: An Alpha Training to Improve Sleep Quality and Stress Modulation in Health Care Professionals During the Covid-19 Pandemic. A Pilot Study, Beatrice Benatti
  2. Neurofeedback training of EEG alpha rhythm enhances episodic and working memory, Jen-Jui Hsueh
  3. Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance, Benedikt Zoefel, René J. Huster, Christoph S. Herrmann
  4. EEG-based Upper-Alpha neurofeedback for cognitive enhancement in major depressive disorder: a preliminary, uncontrolled study, C Escolano
  5. Neurofeedback training improves anxiety trait and depressive symptom in GAD, Yue Hou
  6. Neurofeedback training in major depressive disorder: A systematic review of clinical efficacy, study quality and reporting practices, Lucas R Trambaiolli
  7. Comparative efficacy of targeted structural patterns of electroencephalography neurofeedback in children with inattentive or combined attention deficit hyperactivity disorder, Feng-Hua Wang
  8. Is alpha wave neurofeedback effective with randomized clinical trials in depression? A pilot study, Sung Won Choi
  9. Creativity Increases in Scientists through Alpha EEG Feedback Training, James V. Hardt
  10. Alpha EEG Feedback: Closer Parallel with Zen Than with Yoga
Методология функции Productivity основана на исследовании Understanding effort regulation: Comparing 'Pomodoro' breaks and self-regulated breaks Felicitas Biwer, а также собственных исследования био-тех лаборатории Neiry.